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DomoSo Agri-Watch · Projet en développement

Concevoir une IA pour les contraintes du terrain.

Un projet d’IA embarquée pour le suivi du bétail, avec traitement local et synchronisation différée. Mon rôle : fondateur et CTIO, de l’architecture aux choix techniques.

Du terrain à la décision

  1. Observations du bétail
  2. Vision locale sur ARM
  3. Stockage local
  4. Synchronisation différée
  5. API et tableaux de bord

L’architecture sépare le traitement sur le terrain et la consolidation cloud. Mes choix portent sur la vision par ordinateur, les échanges de données et la continuité de fonctionnement lorsque le réseau est indisponible.

YOLOv4-Tiny · Raspberry Pi / Orange Pi · MQTT · InfluxDB · GCP · Django

Le problème et les choix d’architecture

Connectivité intermittente

Traiter les observations localement et synchroniser lorsque le réseau est disponible.

Énergie limitée

Concevoir pour du matériel ARM et une alimentation solaire ; mesurer la consommation dans les conditions réelles.

Données de terrain

Constituer un jeu de données et évaluer la vision par ordinateur sur des situations représentatives.

Ce qui reste à valider

Les performances de détection dans la durée, l’autonomie énergétique, le fonctionnement sur plusieurs sites et l’utilité des données pour les éleveurs. L’usage éventuel pour l’assurance ou le financement demeure une hypothèse à valider avec les institutions concernées.

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