Le tiers de confiance
qui débloque le financement agricole
en Afrique de l'Ouest.

En Afrique de l'Ouest, plus de 60 millions de têtes de bétail vivent en dehors du système financier formel. Les éleveurs détiennent une richesse réelle sans pouvoir emprunter contre elle, l'assurer, ou la vendre à un prix juste. Acheteurs, banques et assureurs restent à l'écart pour la même raison : l'actif est invisible. Personne ne peut répondre aux trois questions qu'exige toute souscription — où est-il, en quelle santé, et existe-t-il vraiment.

Les solutions de traçabilité classiques ont été conçues pour des fermes européennes avec énergie permanente, 4G permanente, et visite vétérinaire trimestrielle. Rien de cela ne s'applique au Sahel. Les capteurs meurent, les données ne se synchronisent jamais, et l'éleveur du dernier kilomètre ne voit jamais un produit fonctionnel. Résultat : un marché bloqué sur papier — la pénétration du crédit agricole reste à un chiffre dans la région, et l'assurance du bétail est quasi-inexistante.

Nous pensons que le déblocage ne viendra ni d'un meilleur tag ni d'une meilleure app. Il viendra d'un tiers de confiance positionné entre le troupeau et l'institution financière, produisant un registre vérifiable sur lequel les deux parties peuvent agir.

L'angle d'attaque, c'est l'Edge AI. Faire tourner de la vision par ordinateur sur un nœud solaire, juste à côté du troupeau, résout les trois contraintes qui ont fait échouer les tentatives précédentes. Cela supprime la dépendance à la connectivité permanente — le nœud continue d'observer et de journaliser même sans réseau pendant plusieurs jours. Cela réduit le budget énergie au point qu'un petit panneau suffit à tenir toute la saison sèche. Et cela place l'inférence là où la donnée naît, donc nous ne synchronisons que ce qui compte : des événements, pas de la vidéo brute.

YOLOv4-Tiny sur une machine de classe Raspberry Pi est aujourd'hui assez bon marché, assez rapide, et assez précis pour détecter des signaux comportementaux — alimentation, rumination, boiterie, détresse — corrélés avec la santé et les événements de perte. Il y a cinq ans, ce pipeline exigeait une workstation et un aller-retour cloud. Aujourd'hui il tourne sur une carte à 70 € qu'une coopérative d'éleveurs peut louer.

Trois couches. La couche edge, c'est le nœud solaire lui-même : un Raspberry Pi (et Orange Pi RK3588 pour les sites denses) faisant tourner YOLOv4-Tiny, un broker MQTT local et un stockage offline-first. Les événements sont mis en file localement et expédiés de manière opportuniste dès qu'un canal se présente — 4G, 2G, LoRa, ou relais mesh quand un humain passe à portée.

La couche cloud, c'est un backend Python / Django sur GCP, avec PostgreSQL pour les enregistrements structurés et InfluxDB pour les séries temporelles télémétriques. C'est là que santé du troupeau, provenance et timelines comportementales deviennent une source de vérité interrogeable. Dashboards par-dessus, API en dessous.

La couche partenaire est la raison d'être des deux premières. Nous exposons une API de vérification signée aux banques, institutions de microfinance et assureurs — ils interrogent DomoSo pour confirmer qu'un troupeau existe, est sain, et s'est comporté normalement sur une fenêtre donnée, et ils utilisent cette réponse pour tarifer un crédit ou une police d'assurance. Nous sommes le tiers de confiance ; nous ne prêtons pas, nous n'assurons pas.